4@KIBI'2020 Aplikacja mobilna do obrazowania i klasyfikacji zmian skórnych

typ projektu: klasyczny

edycja: 2020

liczba studentów w projekcie 3 - 4

kierownik: Martyna Giziewicz

Celem projektu grupowego jest
opracowanie, realizacja i ocena mobilnej aplikacji (Android) do oceny zmian
skórnych, w szczególności przebarwień, pod kątem diagnostyki czerniaka skóry.Do klasyfikacji zmian skórnych należy zastosować metody sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego. Zbiory uczące pozyskane zostaną z archiwów Gdańskiego Uniwersytetu Medycznego oraz z innych baz danych obrazów medycznych.

Gotowa aplikacja ma być narzędziem dla lekarza. Zakłada się, że oceniane będą zmiany skórne oraz postęp
tych zmian w czasie kolejnych wizyt pacjenta w poradni specjalistycznej.
Podstawowy zestaw analizowanych parametrów: wielkość zmiany, cechy linii
brzegowej, asymetryczność, wypukłość, barwa).

W ramach zadania wymagane będzie
również opracowanie platformy składowania, udostępniania i opisu badań.

Zakłada się wykorzystanie dostępnych bibliotek
i pakietów SDK (Android, OpenCV, TensorFlow, itp.).

Zadania do wykonania:

1. Analiza stanu wiedzy w zakresie analizy obrazów w
   dermatologii,


2. Analiza stanu wiedzy z zakresu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego,
   
   


3. Opracowanie projektu schematu bazy danych dla potrzeb
   gromadzenia danych o wynikach badań,


4. Opracowanie projektu internetowego systemu gromadzenia i
   udostępniania danych,


5. Zaprojektowanie i uczenie NN,
   
   


6. Opracowanie projektu aplikacji mobilnej dla systemu
   Android,


7. Realizacja projektów,


8. Przeprowadzenie testów na danych klinicznych,


9. Opracowanie dokumentacji, w
   tym dokumentacji użytkownika i administratora.