3@KSA'2009 Diagnozowanie raka płuc w oparciu o wyniki analizy widm proteinowych

typ projektu: klasyczny

edycja: 2009

liczba studentów w projekcie 3 - 5

kierownik: Jakub Piwowarski

Dziedzina: bioinformatyka, cyfrowe przetwarzanie sygnałów, klasyfikacja danych
Osoba prowadząca: prof. Maciej Niedźwiecki
Zleceniodawca: MedicWave AB (Szwecja) – projekt objęty systemem wynagrodzeń autorskich

Widma proteinowe obrazują koncentrację różnych protein w osoczu ludzkiej krwi. Dane, dostarczane przez zleceniodawcę, pochodzą ze spektrometru masowego SELDI-TOF i pozwalają na diagnozowanie nowotworów w ich bardzo wczesnej fazie rozwoju. Celem projektu jest porównanie skuteczności dwóch metod klasyfikacji widm proteinowych (metoda Q5 i metoda SVD) oraz opracowanie nowej metody klasyfikacji opisanej w literaturze (implementacja w języku C/C++). Bardziej szczegółowe informacje znaleźć można na stronie www projektów grupowych.

Wymagania: dobra znajomość języka angielskiego, języka C/C++